Schwester Global Data Science Manager

Wer wir sind Population Services International (PSI) ist die weltweit führende gemeinnützige Organisation für soziales Marketing. Wir sind eine vielfältige Gruppe von über 5.000 Fachleuten für Geschäftsentwicklung in über 40 Ländern, die sich dafür einsetzen, allen Menschen ein gesünderes Leben zu erleichtern und die Familien zu planen, die sie sich wünschen. Das PSI nutzt seine globale Präsenz und über 50 Jahre Erfahrung, um das Gesundheitswesen neu zu denken. Wir arbeiten daran, Marktsysteme zu gestalten, Politik und Finanzierung zu ändern und die globale Kapazität zu stärken, um eine verbraucherorientierte Gesundheitsversorgung besser zu unterstützen.

Begleiten Sie uns! PSI sucht einen leidenschaftlichen Sr. Global Data Science Manager, der ein wachsendes Team an globalen Projekten leitet, die die groß angelegte Nutzung von Gesundheitsdaten im gesamten PSI-Netzwerk verändern. Der ideale Kandidat sollte ein praktischer Techniker, Datenwissenschaftler und Business-Intelligence-Experte sein, der für die Definition der Architektur verantwortlich ist, indem er Best Engineering Practices und Strenge anwendet, um robuste Systeme und Prozesse zu erstellen, sowie für die Entwicklung von Geschäftslösungen, visuelle und prädiktive Analyse. Die richtige Person sollte einen angeborenen Sinn für Kreativität und innovatives strategisches Denken haben, um Einblicke in riesige Datenmengen zu finden und sie in strategische Möglichkeiten innerhalb der Organisation umzuwandeln. Der Sr. Global Data Science Manager wird eng mit Programmmanagern zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen und umzusetzen. Von ihnen wird erwartet, dass sie das Unternehmen bei einer Vielzahl von Aktivitäten unterstützen und anleiten, von der Erstellung von Erklärungs- und Vorhersagemodellen und der Vermittlung komplexer Erkenntnisse bis hin zur Durchführung experimenteller Pilotprojekte und der Bewertung von Inferenzen. Der Global Sr. Data Science Manager wird auch ein Team von Datenanalyse-Visualisierungsspezialisten leiten, um die Datenanforderungen des Programms zu erfüllen und gleichzeitig die Entdeckung von Verbesserungsmöglichkeiten in mehreren Projekten voranzutreiben. Klingt nach etwas, das Sie interessieren würde? Weiter lesen.

Ihr Beitrag Der Sr. Global Data Science Manager wird: • ein globales Team von Datenvisualisierungsspezialisten leiten, die die Programmteams bei der Umwandlung von Daten in analytische Produkte unterstützen, die zur Steuerung von Programmentscheidungen verwendet werden können • die Entwicklung von Business-Intelligence-Webanwendungen Advanced PSI unter Verwendung von PowerBI beaufsichtigen oder Apache Superset, das Benutzern aller Fähigkeiten das Navigieren und Anzeigen von Daten erleichtert.

• Leitung der Entwicklung der globalen Advanced-Analytics-Strategie und des Kapazitätsaufbaus von PSI, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Anomalieerkennungsmodellen für Predictive Analytics, um Echtzeitdaten in umsetzbare Informationen umzuwandeln. • Verwalten Sie die Bereitstellung und das kontinuierliche Wachstum der globalen Data-Lake-Architektur von PSI, einschließlich eingebetteter ETL/ELT-Cloud-Dienste wie Azure Data Factory für skalierbare serverlose Datenintegration und -transformation. • Leitung eines Teams von Datenspezialisten, um Trends oder Muster in komplexen Datensätzen zu interpretieren und Analysen und Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren Rahmen). • Überwachen Sie den systematischen Import von Daten aus Datenquellen, einschließlich veröffentlichter Ereignisse und API-Integrationen. • Globale Strategie für unternehmensweite Visualisierungs- und Analysetechnologie vorantreiben, um die Fähigkeiten des Analyseteams zu verbessern • Direkte Entwicklung von PSI-Automatisierungsrichtlinien und Frameworks für Datenpipelines und Analyseprozesse. • Verwalten Sie die Entwicklung innovativer und fortschrittlicher datengesteuerter Modelle und Visualisierungen von Daten, die verwendet werden, um strategische Entscheidungen voranzutreiben. • Verstehen Sie die Geschäftsanforderungen, um funktionale Spezifikationen zu definieren und Berichte und Dashboards mit modernen Ansätzen zu entwerfen. • Führen Sie ein Team von Datenspezialisten zur Synthese und modellieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen, um umsetzbare Berichte und Analysen zu erstellen, die intelligente Empfehlungen enthalten. • Fördern Sie die Datenmodellierung und die Erstellung von Aggregationspipelines in MongoDB (Document Oriented Database Program), das das Schemadesign für Leistung, Skalierbarkeit und Einfachheit erweitert. • Beaufsichtigen Sie die globale Implementierung von Google Analytics, Facebook Insights und WhatsApp Twilio Service-Tools, um die Marketingkampagnen-, Wirkungs- und Leistungsdaten der Strategie für das End-to-End-Management zu extrahieren und zu destillieren. • Verwalten Sie die unternehmensweite PSI-Integration von Interactive Voice Response (IVR), Dialogflow (Chatbot) und BigQuery (RDBMS Cloud)-Datenstrukturen in das globale PSI-Data-Warehouse-Framework, um digitale Analysen zu sammeln und den Kauftrichter zu messen, der Akquisition, Verhalten und Wandlung.

Was suchen wir? Wir suchen eine sehr ehrgeizige Persönlichkeit mit einer Leidenschaft für Datenwissenschaft, Datenvisualisierung und Gesundheit, die bereit und in der Lage ist, in einer herausfordernden Position zu lernen. Konkret suchen wir; • Bachelor-Abschluss in Data Science, Informationsmanagementstatistik, angewandter Mathematik, Analytik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich • 8-9 Jahre Erfahrung in einer Business-Intelligence-Rolle in Data Science und Analytics oder Visualisierungen / Dashboards • 8-9 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Analysieren und Präsentieren von Datenmodellen, Visualisierungen und Datenanalysen für interne und externe Kunden auf der Grundlage der Daten • 8-9 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Power Bi, Tableau oder Superset, um strategische Entscheidungen zu treffen

• Erfahrung in der Orchestrierung von End-to-End-Datenprodukten; einschließlich der Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu definieren, Daten zu extrahieren und zu transformieren, Modelle / Analysen zu erstellen und zu bewerten und sie auf wiederholbare und robuste Weise zu verteilen • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Erfahrung in der Verwendung von Statistikpaketen zur Analyse von Datensätzen (SQL , STATA, SPSS, SAS usw.) • Vertrautheit mit mehreren Datenquellen (XML, CSV, JSON usw.) und Skriptsprachen Python, R • Verständnis für Marktforschungs- und Analysetechniken • Sehr starke persönliche Integrität • Ausgezeichnete Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten • Kreative Fähigkeiten zur Problemlösung • Sehr gut organisiert und autonom • Erfahrung im öffentlichen Gesundheitswesen

Worüber würden wir uns aufregen? • Er spricht fließend Französisch, Portugiesisch oder Spanisch