Analytics and Data Science News für die Woche vom 17. Juni; Updates von MicroStrategy, Qlik, ThoughtSpot und mehr

Die Redakteure von Solutions Review haben diese Liste der bemerkenswertesten Analytics- und Data-Science-Nachrichten für die Woche vom 17. Juni 2022 kuratiert.

Alle relevanten Datenmanagement-Neuigkeiten im Auge zu behalten, kann eine zeitaufwändige Aufgabe sein. Daher möchte unsere Redaktion an dieser Stelle einen Überblick über die wichtigsten Titel des letzten Monats geben. Die Redakteure von Solutions Review werden Neuigkeiten zu Lieferantenprodukten, Fusionen und Übernahmen, Risikokapitalfinanzierung, Talentakquise und andere bemerkenswerte Neuigkeiten aus den Bereichen Data Science und Analytik kuratieren.

Top-News zu Analytics und Data Science für die Woche bis zum 17. Juni 2022

Ahana sichert sich zusätzliche Finanzierung und stellt die kostenlose Ahana Cloud Community Edition für Presto vor

Ahana wird die Finanzierung nutzen, um ihr technisches Team und ihre Produktentwicklung weiter auszubauen; Evangelisieren Sie die Community Presto und entwickeln Sie Go-to-Market-Programme, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Ahana Community Edition ist ab sofort für alle verfügbar, einschließlich Benutzern von Ahanas über 100.000 PrestoDB-Sandbox-Downloads auf DockerHub. Benutzer der Community Edition können auch problemlos auf die Vollversion von Ahana Cloud for Presto upgraden.

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Anaconda Drops Snowpark für Python

Mit Snowpark ermöglicht das Snowflake-, Snowflake- und Anaconda-Entwickler-Framework Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die Python als Programmiersprache ihrer Wahl bevorzugen, die leistungsstarken Funktionen der Snowflake-Plattform zu nutzen und sicher auf einer einzigen Plattform zusammenzuarbeiten.

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Domino Data Lab sichert sich neue Finanzierung und aktualisiert die Flaggschiff-Plattform

Die Verfügbarkeit dieser neuesten Integrationen markiert eine neue Phase der Partnerschaft für Domino und Snowflake. Mit der Leistungsfähigkeit der Domino-Plattform und Snowpark, dem Entwicklungs-Framework für Snowflake, bieten Unternehmen eine End-to-End-Lösung für den Lebenszyklus von Enterprise Data Science auf einer einzigen gemeinsamen Daten- und Verteilungsplattform.

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Dresner Advisory Services veröffentlicht die Data Catalog Market Study 2022

Der Bericht der sechsten Ausgabe untersucht die Anforderungen und Prioritäten des Benutzersegments mit einem Schwerpunkt auf vereinfachter Datennavigation / -zugriff, Governance und Funktionen zur Zusammenarbeit bei Inhalten. Der Bericht konzentriert sich auf analytische Inhalte (Daten, Modelle und Metadaten), Anwendungsfälle und Benutzer. 2022 liegt der Datenkatalog auf Platz 15^th unter den 51 untersuchten Technologien und Initiativen.

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KNIME veröffentlicht die neue UX, verbesserte Datenvisualisierung und Änderungen bei der Python-Integration

Diese Version enthält eine Erweiterung, die eine Vorschau der neuen Benutzeroberfläche anzeigt. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „KNIME Modern UI Preview öffnen“ in der oberen rechten Ecke, um es zu überprüfen. Neue Ansichtsknoten zum Untersuchen von Daten und Erstellen von Daten-Apps werden in der Erweiterung KNIME Views (Labs) in der Vorschau angezeigt. Diese Knoten ersetzen die vorherigen vier Ansichtsknoten und bieten ein konsistenteres Erlebnis. Die Erweiterung KNIME Python (Labs) enthält jetzt eine eigene Python-Umgebung, sodass Sie sofort mit Python-Skripten in KNIME loslegen können

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MicroStrategy veröffentlicht Version 3.4 seiner Flaggschiff-BI- und Analyseplattform

Aktualisierungen wie die erweiterte Textformatierung erhöhen die Personalisierung und unübertroffene Drilldown-Funktionen, sodass Analysten die narrative Berichterstattung und Schlüsselinformationen für eine bessere Lesbarkeit leicht verfeinern können. Neue Funktionen geben Benutzern Flexibilität und Kontrolle für erweiterte Drilldowns und Analysen wie zeitbasierte Varianz, zielbasierte Varianz, Trend- und Balkendiagrammanalyse.

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Qlik verbessert Echtzeit-Datenintegration und Cloud-Analysedienste für Snowflake

Qlik hat seine Cloud-Analytics-Services für Snowflake um zwei neue Funktionen erweitert, die Kunden helfen, mehr Wert aus Daten nahezu in Echtzeit zu ziehen, wenn sie die Cloud-Plattform von Qlik mit Snowflake bereitstellen. Qlik hat außerdem neue und verbesserte Qlik Cloud Data Services-Funktionen für Snowflake veröffentlicht. Diese Dienste erweitern die Möglichkeiten, Snowflake nahezu in Echtzeit mit Daten zu versorgen und einfacher auf Echtzeitdaten zuzugreifen und Maßnahmen zu ergreifen, um Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen.

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Rockset veröffentlicht den neuen Snowflake-Konnektor für Echtzeitanalysen

Der neue Snowflake-Konnektor ermöglicht Analysen mit geringer Latenz und hoher Parallelität von Streaming-Daten aus Quellen wie Apache Kafka, Amazon DynamoDB oder MongoDB und historischen Daten von Snowflake. Rockset wurde von dem Team hinter der Online-Dateninfrastruktur entwickelt, die den Newsfeed und die Suche von Facebook antreibt, und ist von denselben Indizierungssystemen inspiriert, die Echtzeitanalysen im Cloud-Maßstab ermöglichen.

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ThoughtSpot und Matillion arbeiten bei der Low-Code-Datenintegration und Echtzeitanalyse zusammen

Die gemeinsame Partnerschaft wird Echtzeit-Datenmodellierungs- und Analysevorlagen bereitstellen, um Datenteams, die in der Cloud arbeiten, dabei zu helfen, innerhalb von Minuten aktuelle Einblicke in Daten zu erhalten. Organisationen können ThoughtSpot SpotApps nutzen, vorgefertigte Lösungen für spezifische Anwendungsfälle, die auf der Datentransformationsplattform von Matillion basieren, um die Time-to-Value zu verkürzen und mehr Benutzern Zugriff auf die benötigten Daten zu geben.

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